9月12日，2023年CCF-百度松果基金(以下简称“松果基金”)评审结果正式公布，包含我院教授金龙在内的26位来自海内外的高校及机构的学者获得松果基金支持成为本年度百度松果基金学者。

本届松果基金紧扣当前人工智能技术前沿，所资助的课题共设置七大研究方向，在鼓励学者深耕深度学习相关的基础理论与技术的同时，还特设了大语言模型、跨模态大模型技术及AIGC应用、AI科学计算方向。

获资助课题为“微分方程诠释大模型的稳定性、收敛性及优化策略研究”。该课题拟开展基于自适应梯度激活的优化器算法构建、基于多重积分的MIAdam和MIAdamW优化器算法设计以及基于高阶泰勒和微分方程一致性的优化器和神经网络改进等多方面研究，以在提升代价较小的前提下，提升大模型的训练稳定性。最终确保大模型在不同环境和任务下都具有可靠性和可持续性，具有重要科学意义和实用价值。

作为百度“500万AI人才培养”计划的重要组成部分，松果基金自成立以来备受学界关注。松果基金于2020年由CCF与百度共同发起，是目前国内唯一基于国产深度学习平台飞桨设立的科研基金。通过为期一年的课题项目，面向青年学者提供数百万课题基金，以及价值上千万的平台、数据、技术等多维度的支持与服务。

(图片和部分文字来源于：中国计算机学会)